Mozilla 研究的 RRNoise 项目 展示了如何将深度学习应用于降噪。它将传统信号处理与深度学习相结合，但体积小且速度快。无需昂贵的 GPU - 它可以在树莓派上轻松运行。结果是更容易调优，并且声音比传统的降噪系统（曾经经历过！）更好。

RNNoise 将有助于提高WebRTC通话的质量，特别是对于嘈杂房间中的多个说话者。它体积小，速度快，可以直接在 JavaScript 中执行，使 Web 开发人员能够在录制音频时直接将其嵌入网页中。

评估 RNNoise 效果的播放器屏幕截图。 播放演示.

您可以通过 将您的噪音捐赠给科学 来改进 RNNoise。我们对任何可能使用语音进行交流的环境中的噪音感兴趣。这可能是您的办公室、您的汽车、街道上，或者您可能使用手机或电脑的任何地方。我们拥有的噪声越逼真，我们就能构建的模型越好，输出效果越好。

深入了解 RNNoise 项目。