这是对 LPCNet 项目 的更新，该项目是 Mozilla 新兴技术团队开发的高效神经语音合成器。在 去年晚些时候的一个演示 中，我们展示了 LPCNet 如何将信号处理和深度学习相结合，提高神经语音合成的效率。

这次，我们将 LPCNet 打造成一种超低比特率的神经语音编解码器，它可以在当前硬件甚至手机上实际使用 (如本文所述)。这是首次神经声码器能够在手机上仅使用一个 CPU 内核实时运行（与高端 GPU 相比）！所得比特率——仅 1.6 kb/s——大约是宽带编解码器通常使用的比特率的 1/10。其质量比现有的超低比特率声码器要好得多。事实上，它与使用更高比特率的更传统编解码器相当。

演示播放器的屏幕截图，展示了 LPCNet 编码语音的质量

这种新的编解码器可用于改善网络连接状况不佳国家/地区的语音质量。它还可用作冗余，以提高对所有人数据包丢失的鲁棒性。在存储应用中，它可以将一个小时的播客压缩到只有 720 kB（因此您仍然可以在软盘上有空间）。经过一些进一步的努力，LPCNet 背后的技术可以帮助改善现有编解码器在超低比特率下的表现。

详细了解我们正在进行的工作，并查看本文中的可播放演示。