安德鲁·哈伯斯塔特的文章
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使用机器学习更有效地测试 Firefox
浏览器是一个极其复杂的软件，并且一直在开发中。大约一年前，我们问自己：我们该如何做得更好？我们的 CI 极度依赖人工干预。如果我们可以使用历史回归数据将补丁与测试相关联呢？我们可以使用机器学习算法来找出要运行的最佳测试集吗？我们假设我们可以运行更少的测试来节省资金，更快地获得结果，并减少开发人员的认知负担。
浏览器是一个极其复杂的软件，并且一直在开发中。大约一年前，我们问自己：我们该如何做得更好？我们的 CI 极度依赖人工干预。如果我们可以使用历史回归数据将补丁与测试相关联呢？我们可以使用机器学习算法来找出要运行的最佳测试集吗？我们假设我们可以运行更少的测试来节省资金，更快地获得结果，并减少开发人员的认知负担。